Anthropic 更新消费者条款:用户可选择是否贡献数据训练 Claude,数据保留期最长延至五年
Anthropic 更新消费者服务条款和隐私政策,允许 Claude Free、Pro、Max 用户选择是否将其数据用于改进模型及安全防护,并在同意训练用途时将数据保留期延长至五年;商业条款服务不受影响。
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趋势正文
核心事件
Anthropic 于 2025 年 8 月 28 日宣布更新其消费者服务条款和隐私政策,为用户提供一个明确选择:是否允许自己的数据被用于改进 Claude 模型以及加强针对诈骗、滥用等有害用途的安全防护。
该更新适用于 Claude Free、Pro、Max 计划用户,包括通过这些账户使用 Claude Code 的情况。不适用于 Commercial Terms 下的服务,包括 Claude for Work、Claude for Government、Claude for Education,以及 API 使用(包括经 Amazon Bedrock 和 Google Cloud Vertex AI 的第三方调用)。
新用户可在注册流程中直接选择偏好;现有用户将通过应用内弹窗通知看到选择。已有用户需在 2025 年 10 月 8 日前接受更新后的消费者条款并作出选择,之后需要完成模型训练设置选择才能继续使用 Claude。若用户允许数据用于模型训练,数据保留期将由原来的 30 天延长至五年,但仅适用于新的或继续的聊天和编码会话;若不允许,则继续沿用 30 天保留期。
用户删除与 Claude 的对话后,该对话不会用于未来模型训练。若之后关闭模型训练设置,新的聊天和编码会话不会用于未来训练,但已经开始或已经完成的训练仍可能包含此前提供的数据。延长后的五年保留期同样适用于用户对 Claude 回答提交的反馈。Anthropic 表示使用工具和自动化流程过滤或混淆敏感数据,且不会向第三方出售用户数据。
为什么值得关注
大型语言模型的改进依赖大量真实交互数据。Anthropic 将选择权交给消费者,同时用更长的数据保留期换取模型训练所需的持续数据,这在 AI 行业的数据治理和用户授权模式上具有代表性。
对于个人用户而言,数据保留从 30 天延长至五年是一个显著的隐私政策变化,用户需要权衡模型改进贡献与个人信息长期存储之间的关系。对于行业观察者,这一政策将消费者数据自愿贡献机制显性化,并明确将商业客户与消费者计划隔离,显示出面向不同用户群体的数据策略分化。
影响分析
已发生事实:Anthropic 发布了消费者条款和隐私政策更新,明确数据使用的可选机制和五年保留期,并给出截止日期。商业条款服务被明确排除在外。
分析判断:同意训练用途的用户比例,将直接影响 Anthropic 获得真实交互数据的规模,进而可能影响未来 Claude 模型在编码、分析、推理等能力上的改进速度。更长的数据保留期也有助于训练分类器以识别滥用、垃圾信息和误用模式,但同时也提高了对数据脱敏、访问控制和合规审计的要求。
潜在影响:如果相当比例消费者用户选择不共享数据,Anthropic 仍可依赖符合商业条款的客户数据及其他来源进行训练,但消费者场景数据多样性可能受一定限制。反之,如果用户大量选择共享,则模型在消费者典型对话场景中的表现可能得到提升。
未来观察点
- 2025 年 10 月 8 日截止日后,用户选择分布情况,以及 Anthropic 是否披露参与比例或效果数据。
- 五年保留期下,Anthropic 是否发布关于数据过滤、混淆或安全审计的更多细节或独立验证。
- 消费者数据训练机制是否对 Claude 在编码、分析、推理等公开基准或用户反馈中的表现产生可观察变化。
- 该政策在不同司法辖区(如欧盟 GDPR)的合规处理及用户权利响应方式。
- 其他 AI 厂商是否跟进类似的消费者数据选择机制或延长保留期做法。
对创业者或企业的影响
使用 Claude for Work、Claude for Government、Claude for Education 或 API 的企业客户不受此次消费者条款更新影响,其数据使用仍按商业条款执行。但创业者或企业如果以个人身份使用 Free、Pro、Max 计划处理工作相关数据,需要留意该数据可能被纳入模型训练(如选择共享),并评估五年保留期对数据安全和合规的影响。
对于开发面向消费者 AI 产品的团队,Anthropic 的做法提供了一个关于用户同意、数据保留和模型改进之间平衡的参考案例。企业可借鉴其清晰的用户选择入口和随时可改的设置机制,优化自身产品的数据治理与用户沟通策略。
来源
来源:Anthropic News
Updates to Consumer Terms and Privacy Policy
分类与标签
分类:AI趋势;标签:Anthropic、Claude、数据隐私、模型训练、消费者条款、数据保留
