sample-cur-iam-principal-bedrock-tracking
本工具包提供了完整的 Amazon Bedrock 成本归因方案。通过启用 CUR 2.0 中的 IAM 主体数据（caller identity），您可以捕获每个推理请求对应的 IAM 主体，并使用 Amazon Athena 进行 SQL 查询分析。提供了三个查询模式：按 IAM 主体和用量类型汇总成本、按已知 IAM 主体标签（如团队、项目）分组、以及使用 UNNEST 动态发现所有 IAM 主体标签。此外，CUDOS 仪表板 5.8 版本新增了 Amazon Bedrock 部分，支持按 IAM 主体、标签、模型等维度分组，展示每百万 token 成本趋势，并提供交互式下钻功能。该方案还包含一个可选的 agent.md 技能仓库（本仓库），用于自动化配置 Athena 与 CUR 数据的连接。适用于需要精细成本归因和可视化分析的 AWS 用户。
访问官方网站使用场景
本工具包提供了完整的 Amazon Bedrock 成本归因方案。通过启用 CUR 2.0 中的 IAM 主体数据（caller identity），您可以捕获每个推理请求对应的 IAM 主体，并使用 Amazon Athena 进行 SQL 查询分析。提供了三个查询模式：按 IAM 主体和用量类型汇总成本、按已知 IAM 主体标签（如团队、项目）分组、以及使用 UNNEST 动态发现所有 IAM 主体标签。此外，CUDOS 仪表板 5.8 版本新增了 Amazon Bedrock 部分，支持按 IAM 主体、标签、模型等维度分组，展示每百万 token 成本趋势，并提供交互式下钻功能。该方案还包含一个可选的 agent.md 技能仓库（本仓库），用于自动化配置 Athena 与 CUR 数据的连接。适用于需要精细成本归因和可视化分析的 AWS 用户。
优势
精细成本追踪：通过 IAM 主体数据，可精确到用户和会话级别 SQL 灵活性：使用 Athena 可进行任意聚合和与其他 BI 工具集成 开箱即用的可视化：CUDOS 仪表板无需编写 SQL 即可获得丰富洞察 动态标签发现：即使标签模式未知，也能自动探索和分析 低成本查询：Athena 按扫描量计费，查询单月数据通常只需极低费用 开源且可定制：基于 Cloud Intelligence Dashboards 框架，可自行部署和扩展
缺点与限制
启用 IAM 主体数据会增加 CUR 文件大小，可能提高 S3 存储成本 首次 CUR 2.0 报告交付可能需要最多 24 小时 需要具备一定的 AWS 和 SQL 知识进行配置和查询 Athena 查询费用取决于扫描数据量，未优化查询可能产生额外费用 CUDOS 仪表板部署需要一定的 CloudFormation 操作经验