orcarouter/Qwen3.8-27B-Uncensored-FP8
orcarouter/Qwen3.8-27B-Uncensored-FP8 是一个基于 Qwen/Qwen3.8-27B 的量化模型，采用 FP8 精度，并经过 abliterated 处理，移除了部分安全对齐。该模型支持图像-文本到文本的多模态输入，具备函数调用、推理和 MTP 能力，兼容 vLLM 和 transformers。模型标签包含 uncensored、ai-red-team、red-teaming 等，主要面向 AI 安全研究和红队测试场景。许可证为 Apache 2.0，支持英语和中文。截至抓取时，模型下载量为 15,812 次，点赞 423 次，趋势分 373。
访问官方网站使用场景
orcarouter/Qwen3.8-27B-Uncensored-FP8 是一个基于 Qwen/Qwen3.8-27B 的量化模型，采用 FP8 精度，并经过 abliterated 处理，移除了部分安全对齐。该模型支持图像-文本到文本的多模态输入，具备函数调用、推理和 MTP 能力，兼容 vLLM 和 transformers。模型标签包含 uncensored、ai-red-team、red-teaming 等，主要面向 AI 安全研究和红队测试场景。许可证为 Apache 2.0，支持英语和中文。截至抓取时，模型下载量为 15,812 次，点赞 423 次，趋势分 373。
优势
开源且采用宽松的 Apache 2.0 许可 FP8 量化降低推理资源需求 支持多模态和函数调用，应用范围广 社区关注度较高（下载量和点赞数） 显式面向红队测试场景，契合安全研究需求
缺点与限制
无审查特性可能带来滥用风险 缺乏详细的模型卡和评测数据 模型实际表现和质量未知 下载量和点赞数会随时间变化，不代表长期趋势 未提供安全防护或缓解措施