Amazon SageMaker Feature Store
Amazon SageMaker Feature Store 推出 UpdateRecord API，实现特征级写入。该 API 允许用户仅提供需要变更的特征值，即可原子更新现有记录，不再需要读取完整记录、在应用代码中合并、再写回整条记录。 主要特点： - 适用于 Standard（Amazon DynamoDB 后端）和 In-Memory（Amazon ElastiCache 后端）在线存储层。 - Standard 层需使用新的 Standard_V2 存储格式；在创建特征组时通过 OnlineStoreConfig.StorageType='Standard_V2' 启用。In-Memory 层自动支持。 - UpdateRecord 严格为修改操作，记录必须已存在；一次调用最多更新 100 个特征。 - 支持基于 EventTime 的顺序控制：若提供的 EventTime 早于当前记录时间，更新将被拒绝（HTTP 409）。 - 可选 TTL 设置（需同时提供 EventTime）。 - 离线存储自动同步：每次更新会发送完整记录快照到离线存储，保证训练数据集一致。 - 新增 IAM 条件键 sagemaker:IsUpdateRecord 和 sagemaker:UpdatableFeatures，实现细粒度的特征更新权限控制。 - 现有禁止 sagemaker:PutRecord 的 IAM 策略也会自动阻止 UpdateRecord。 - 提供两种从 Standard 迁移到 Standard_V2 的策略：批量迁移（使用 Feature Processor）和就地切换（使用 UpdateFeatureGroup API）。 - 定价与 PutRecord 相同，但节省了读取容量（RCU）费用。
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Amazon SageMaker Feature Store 推出 UpdateRecord API，实现特征级写入。该 API 允许用户仅提供需要变更的特征值，即可原子更新现有记录，不再需要读取完整记录、在应用代码中合并、再写回整条记录。 主要特点：
- 适用于 Standard（Amazon DynamoDB 后端）和 In-Memory（Amazon ElastiCache 后端）在线存储层。
- Standard 层需使用新的 Standard_V2 存储格式；在创建特征组时通过 OnlineStoreConfig.StorageType='Standard_V2' 启用。In-Memory 层自动支持。
- UpdateRecord 严格为修改操作，记录必须已存在；一次调用最多更新 100 个特征。
- 支持基于 EventTime 的顺序控制：若提供的 EventTime 早于当前记录时间，更新将被拒绝（HTTP 409）。
- 可选 TTL 设置（需同时提供 EventTime）。
- 离线存储自动同步：每次更新会发送完整记录快照到离线存储，保证训练数据集一致。
- 新增 IAM 条件键 sagemaker:IsUpdateRecord 和 sagemaker:UpdatableFeatures，实现细粒度的特征更新权限控制。
- 现有禁止 sagemaker:PutRecord 的 IAM 策略也会自动阻止 UpdateRecord。
- 提供两种从 Standard 迁移到 Standard_V2 的策略：批量迁移（使用 Feature Processor）和就地切换（使用 UpdateFeatureGroup API）。
- 定价与 PutRecord 相同，但节省了读取容量（RCU）费用。
优势
消除读-改-写周期，降低单特征更新延迟 节省 DynamoDB 读取容量（RCU）成本 降低多流水线并发更新时丢失更新的风险 简化特征工程工作流，支持多生产者架构 细粒度 IAM 控制，增强安全性 自动离线存储同步，保持训练数据一致
缺点与限制
UpdateRecord 是严格修改操作，不能用于创建记录（需先用 PutRecord） Standard 层需迁移到 Standard_V2 格式才能使用；就地切换不可逆 未写入的冷记录会保留在旧格式，可能增加管理复杂性 最多一次更新 100 个特征 不能修改记录标识符（主键） TTL 设置时必须提供 EventTime 迁移到 Standard_V2 可能涉及成本或需要更新客户端（取决于策略）