Amazon Bedrock AgentCore
Amazon Bedrock AgentCore 提供运行时基础设施，支持容器化智能体、持久内存、安全网关和外部工具集成。该服务允许团队使用任何框架或模型构建智能体，并通过事件驱动架构部署到生产环境。两个参考实现展示了其能力：一是从 SQL 架构自动生成 Mermaid ER 图，二是通过多智能体架构进行代码安全分析。两者均利用 AgentCore runtime、AgentCore Gateway 和 AgentCore memory 等核心能力，并支持 OpenTelemetry 追踪和 Amazon Cognito M2M 认证。
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Amazon Bedrock AgentCore 提供运行时基础设施，支持容器化智能体、持久内存、安全网关和外部工具集成。该服务允许团队使用任何框架或模型构建智能体，并通过事件驱动架构部署到生产环境。两个参考实现展示了其能力：一是从 SQL 架构自动生成 Mermaid ER 图，二是通过多智能体架构进行代码安全分析。两者均利用 AgentCore runtime、AgentCore Gateway 和 AgentCore memory 等核心能力，并支持 OpenTelemetry 追踪和 Amazon Cognito M2M 认证。
优势
与任意框架或模型兼容，避免供应商锁定 事件驱动、无服务器架构，可自动扩展 模块化组件设计，每个智能体职责单一 持久内存支持上下文连续性、历史比较和语义搜索 安全集成：Cognito M2M 认证、Parameter Store 配置管理 内置可观测性，便于调试和性能监控 支持通过 MCP 动态集成外部工具，无需硬编码 两个参考实现提供完整部署说明，降低上手门槛
缺点与限制
依赖 AWS 生态系统，可能增加对 AWS 的依赖 模型可用性受 AWS 区域限制（如 Claude 模型） 参考实现为示例代码，生产环境需要额外调整和加固 需要一定的技术专业知识（如 Serverless、MCP、容器化） 原文未提供大规模生产环境下的性能基准和成本指标