老照片去污与修复

使用示例

示例任务：修复一张家庭合影 填写后的完整模板： 任务：老照片去污与修复 目标：修复已有老照片的污渍和划痕，避免凭空改变人物身份。 请把【】里的内容换成自己的真实资料： - 原照片：1980年代一家四口合影扫描件 - 损伤位置：左下角白色划痕和灰点 - 需要保留的人物特征：四人脸型、衣服颜色和站位 - 允许修复程度：轻度去污，不重绘五官 - 输出尺寸：长边2000像素 - 不确定区域：右侧招牌文字模糊，不猜字 工作步骤： 1. 标明只做已有照片编辑，先保留原件。 2. 优先去污、修划痕与轻度清晰化，保留面部比例、服饰和场景。 3. 无法从原图确认的五官、文字与背景细节不得当作真实历史；另列人工复核区。 输出要求：图片编辑指令、保留项、可修复项、不确定区域清单。 事实边界：先区分生成新画面与编辑已有图片。品牌、Logo、包装文字、商品颜色和结构必须以参考图为准；无法保真时标记“需人工核对”。图片模型生成的文字可能出错，文案建议后期排版。 不确定信息处理：先列出待确认项；若不影响其余部分，继续完成有依据的部分，且不要把推测写成事实。 最终结果格式：先给可直接使用的结果，再给“依据与待确认”，最后给一份简短人工核对清单。 预期输出结构：清除划痕的编辑指令；招牌文字保持模糊并提示人工判断。